Neu

Aventada, in deiner KI.

Verbinde Aventada einmal mit Claude oder ChatGPT. Dann bitte in jedem Chat um Videos und Bilder.

Loslegen
Mach ein 5-Sekunden-Video im Hochformat, in dem ein Sneaker ins Wasser platscht.

Fertig mit Seedance 2.0. Es liegt in deiner Aventada-Bibliothek.

1

Verbinden

Füg Aventada einmal zu deiner KI-App hinzu. Das dauert etwa 2 Minuten.

2

Fragen

Bitte um ein Video oder ein Bild, so wie du einen Freund bitten würdest.

3

Ta-da

Es entsteht mit deinen Aventada-Credits und landet in deiner Bibliothek.

Wähl deine KI.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für jede, mit jedem Klick.

Claude

Füg es als Custom Connector hinzu, melde dich an, fertig.

Anleitung lesen →

ChatGPT

Füg es in deinem Workspace als eigenes MCP-Plugin hinzu, melde dich an, fertig.

Anleitung lesen →

Andere Apps

Jede App, die Remote-MCP-Server unterstützt, funktioniert: Füg diese Adresse hinzu und melde dich an. Verlangt die App stattdessen einen Schlüssel, erstell im Studio einen persönlichen Schlüssel.

https://aventada.ai/api/mcp

  • Claude Code

    Führ claude mcp add --transport http aventada aus, gefolgt von der Adresse, und melde dich dann mit /mcp an.

  • Cursor

    Füg in mcp.json einen Server namens aventada hinzu, mit der Adresse als url. Cursor öffnet die Anmeldung.

  • VS Code

    Befehlspalette → MCP: Add Server → HTTP, dann die Adresse einfügen.

  • Gemini CLI

    Führ gemini mcp add --transport http aventada aus, gefolgt von der Adresse, dann /mcp auth aventada.

  • Codex

    Führ codex mcp add aventada --url aus, gefolgt von der Adresse, dann codex mcp login aventada.

  • Le Chat

    Connectors → Add Connector → Custom MCP Connector, dann die Adresse einfügen.

  • Perplexity

    Connectors → Add custom → Remote, dann die Adresse einfügen.

  • Alles andere

    Nutz die Adresse mit dem Header Authorization: Bearer, gefolgt von einem persönlichen Schlüssel.

Funktioniert mit

  • ChatGPT
  • Claude
  • Codex
  • Perplexity
  • Gemini
  • Cursor
  • Windsurf
  • Jede MCP-App