新機能

AIの中の、Aventada。

ClaudeやChatGPTにAventadaを一度つなぐだけ。あとはどのチャットでも、動画や画像を頼めます。

スニーカーが水に飛び込む、5秒の縦型動画を作って。

Seedance 2.0で完成しました。Aventadaのライブラリに入っています。

接続

お使いのAIアプリにAventadaを追加。設定は一度だけ、約2分です。

友だちに頼むように、動画や画像をリクエスト。

Aventadaのクレジットで生成され、ライブラリに保存されます。

それぞれの手順を、クリックのひとつひとつまで解説します。

カスタムコネクタとして追加して、ログインするだけ。

ワークスペースにカスタムMCPプラグインとして追加して、ログインするだけ。

リモートMCPサーバーに対応していれば、どのアプリでも使えます。このアドレスを追加してログインするだけ。キーを求められる場合は、スタジオで個人用キーを作成してください。

https://aventada.ai/api/mcp

Claude Code
claude mcp add --transport http aventadaに続けてアドレスを入力して実行し、/mcpでログインします。
Cursor
mcp.jsonにaventadaという名前のサーバーを追加し、urlにアドレスを設定します。Cursorがログイン画面を開きます。
VS Code
コマンドパレット → MCP: Add Server → HTTPを選び、アドレスを貼り付けます。
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http aventadaに続けてアドレスを入力して実行し、/mcp auth aventadaを実行します。
Codex
codex mcp add aventada --urlに続けてアドレスを入力して実行し、codex mcp login aventadaを実行します。
Le Chat
Connectors → Add Connector → Custom MCP Connectorの順に進み、アドレスを貼り付けます。
Perplexity
Connectors → Add custom → Remoteの順に進み、アドレスを貼り付けます。
ほかのアプリ
ヘッダーAuthorization: Bearerに続けて個人用キーを指定し、このアドレスを使います。